ABSTRAK

Dengan berkembangnya Internet of Things (IoT), sistem smart home telah menjadi pilihan yang populer bagi konsumen modern. Akan tetapi, keamanan informasi dalam konteks ini menjadi isu yang semakin mendesak untuk diperhatikan. Rancang bangun Intrusion Detection System (IDS) yang adaptif pada perangkat Raspberry Pi dapat diimplementasikan untuk memperkuat sistem firewall pada smart home. IDS ini bertujuan untuk mendeteksi ancaman keamanan dan serangan siber yang mungkin terjadi pada jaringan smart home. Berbeda dengan metode deteksi statis yang hanya mengandalkan aturan tertentu, IDS adaptif ini menggunakan pendekatan machine learning untuk memperbarui dan meningkatkan kemampuannya secara otomatis sesuai dengan pola serangan yang baru muncul. Penggunaan Raspberry Pi sebagai platform utama memberikan fleksibilitas, efisiensi biaya, dan kemudahan pengembangan. Sistem ini mengintegrasikan berbagai sensor dan algoritma deteksi yang dipilih secara cermat untuk meningkatkan akurasi. Selain itu, sistem ini juga meningkatkan responsibilitas deteksi terhadap berbagai jenis serangan, mulai dari serangan pada aplikasi hingga serangan pada infrastruktur jaringan. Melalui implementasi yang cermat dan pengujian yang teliti, IDS ini mampu memberikan perlindungan yang efektif terhadap sistem smart home dari serangan siber. Keunggulan adaptabilitasnya memungkinkan sistem untuk terus memperbarui diri dan beradaptasi dengan ancaman baru, sehingga meningkatkan keamanan secara keseluruhan. Dengan demikian, rancang bangun IDS adaptif pada Raspberry Pi sebagai penguatan sistem smart home firewall merupakan langkah proaktif dalam mengatasi tantangan keamanan yang berkembang dalam lingkungan smart home yang terhubung secara digital. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam upaya meningkatkan keamanan sistem IoT secara umum.

Kata kunci: Firewall, IDS, IoT, Raspberry, Smart Home.